NB

Nur Bilge Özcan

Bilgisayar Mühendisliği 4. Sınıf • Yapay Zeka, Derin Öğrenme & LLM

Merhaba 👋, ben Nur Bilge

Yozgat Bozok Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. Yapay zeka, derin öğrenme, LLM ve proje yönetimi alanlarında deneyimli, ekip çalışmasına yatkın, yenilikçi ve sonuç odaklı bir mühendisim. TEKNOFEST finalistliği, TÜBİTAK projeleri ve IEEE yayınım bulunmaktadır.

Python
YOLO / CNN
LLM
C++
Gömülü Sistemler
Proje Yönetimi
Görsel Tanıma
Derin Öğrenme
Makine Öğrenimi
Arduino

İletişim

📞 +90 552 236 95 14 • ✉ bilgeozcan@gmail.com

LinkedInGitHub

Hızlı Bilgiler

Doğum: 5 Mart 2004 • Kayseri

Eğitim: Yozgat Bozok Üniversitesi — Bilgisayar Mühendisliği

GANO: 2.80

İş Deneyimi

Araştırmacı / Yazılım Mühendisi
Tübitak · Serbest Çalışan
Mayıs 2024 – Halen
Yapay zeka tabanlı akıllı trafik kontrol sistemi geliştirilmesi, görsel tanıma ve derin öğrenme algoritmalarının uygulanması, proje yönetimi ve teknik çözümleme süreçlerinde aktif rol alma.
Bilgisayar Mühendisi Stajyeri
Smart Güneş Teknolojileri
Ocak 2025 – Ağustos 2025
Görsel tanıma ve LLM tabanlı uygulamalar geliştirme, yazılım entegrasyonu, test ve teknik destek süreçleri, robotik sistemlerde yapay zeka modellerinin uyarlanması ve iyileştirilmesi.
Bilgisayar Mühendisliği Stajyeri
İstanbul Üniversitesi – 3B TETLab
Temmuz 2024 – Ocak 2025
Donanım tabanlı staj kapsamında Arduino ile gömülü sistem projeleri, görsel tanıma uygulamaları ve sensör entegrasyonu, prototip geliştirme ve test süreçlerinde yer alma.
Proje Yönetimi Stajyeri
TNC Group
Şubat 2025 – Mart 2025
Proje yönetimi, yapay zeka, bilişim hukuku ve organizasyon eğitimleri, stratejik proje planlama ve sunum.

Eğitim

Lisans, Bilgisayar Mühendisliği
Yozgat Bozok Üniversitesi
Eylül 2022 – Devam Ediyor
GANO: 2.80
Lise
Belgin Atila Çallıoğlu Fen Lisesi
Eylül 2018 – Haziran 2022
Diploma Puanı: 92,62

Yayınlar

"Strawberry Ripeness Detection: Optimizing Harvesting Efficiency with YOLOv11"
Yazarlar: Tahsin Soyak, Nur Bilge Özcan, Gökalp Çınarer
Yayıncı: IEEE
Konferans Tarihi: 23-24 Mayıs 2025 • DOI: 10.1109/ICHORA65333.2025.11017268